Microsoft Fabric 将数据工厂、Synapse Analytics、数据资源管理器和Power BI 结合为云中的统一体验。开放且治理有序的数据湖屋基础是一种经济高效且性能经过优化的结构，适用于任何规模的商业智能、机器学习和 AI 工作负载。
为所有数据团队统一一个平台
在统一的体验中为数据团队提供所需的所有工具，从而降低集成的成本和工作量。
统一的体验：为数据工程师、数据科学家、分析师和业务用户提供为协作而构建的软件即服务。
数据治理和安全：获得端到端的可视性、使用和采用见解，以及业界领先的治理和合规性功能。
统一的容量：使用可用于每个工作负载的单个容量和存储池简化计费并降低成本。
以数据湖为中心简化数据集成
简化几乎任何来源的数据集成，并在分析引擎和语言之间使用相同的数据副本。
无需移动数据：在 Azure Data Lake Service Gen 2 和 AWS 等云上的数据项之间创建快捷方式，而无需复制移动或更改所有权。
所有引擎一个副本：使用单个数据副本支持所有工作负载，减少数据重复。
OneLake数据中心：将数据汇集在一个直观的中心，该中心可自动为发现、共享、治理和合规性建立索引。
改进团队使用数据的方式
角色定制工具：为每个角色配备个性化的分析工具，帮助他们独立生成实时见解。
AI驱动的功能：使用 Microsoft Fabric 中的 Copilot 提高工作效率并节省分析工作负载的时间。
开放、受管控的基础：将您的云和分析服务连接到开放、受管控且可扩展的基础。
成本管理：通过统一的容量单位和单一账单简化成本管理和使用情况跟踪。
由AI提供支持
采用在每一层都融入 AI 的数据平台，以帮助更快地完成更多任务。
更快的创建报告：只描述需要的内容 — 包括报表、摘要和计算，或提出问题，剩下的工作交给 Copilot。
Copilot帮助执行更多操作：使用对话语言创建数据流和管道，编写 SQL 语句，甚至构建机器学习模型。
构建自定义AI模型：利用 Microsoft Fabric 无缝流动的策展数据，在 Azure AI Studio 中促进量身定制的生成式 AI 体验。
为数据文化而构建
快速从湖屋中的数据转到 Microsoft 365 应用版中令人惊叹的视觉效果，为更多人提供见解。
Direct Lake模式：在 OneLake 中快速、实时地连接到数据，为分析师节省时间，并提供最新见解。
内置于Microsoft365中：无缝、安全地深入了解 Teams、Excel、PowerPoint、Outlook 等，培养数据驱动的文化。
监视与警报：使用 Data Activator（预览版）轻松地设置数据检测系统，在业务用户需要采取行动时向他们发出警报。
