Datawave融合了数据采集、数据处理、数据建模等全链路 DataOps数据开发能力，结合元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理等一系列数据治理和运营能力，帮助企业在数据构建和应用过程中有效提升数据质量、降低管理成本、增强决策能力。
1. 采取多租户微服务的创新架构，动态调配计算资源以及资源共享的功能，有效的解决了数据孤岛的问题。
2. 由传统本地部署模式转变为云上进行数据存储、分析、处理，大大提升了资源利用率，同时降低了设备运维的成本。
1. 根据南网统一主数据模型，并按照数据质量管理要求，自动完成数据准确性、及时性、一致性、完整性等规则校验。
2. 建设业务中台，实现服务梳理、服务相关标准的制定以及核心服务的标准化封装。
3. 建设电网资产中心，提供资产转资、资产再利用、退役报废、资产信息及资产关系查询等服务。
1. 通过引接功能实现实时数据采集，并对引接来的数据进行数据稽核、统一数据模型和编码规范。
2. 在数据中台对数据进行融合关联，通过数据预处理与数据分析，开发训练模型和应用部署。
1. 为数据接入提供了统一的接口，包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据等都可基于同一标准进行接入。
2. 通过离线数据建立的模型，对实时采集的数据进行实时分析，建立AI模型，挖掘数据价值。
3. 通过对列车、客流、设备、视频监控、以及外部相关信息的整合，自动实现车站客流的智能预测和告警。
1. 定义业务术语表、制定元数据标准、制定主数据标准、制定数据治理制度及评估指标。
2. 建立多级分类的数据资源目录管理，定义和识别所属领域的数据资源内容信息，识别数据资产价值。
1. 通过数据治理平台完成主数据治理和元数据治理，建立主数据标准，实现集成共享。
2. 建立数据质量规则定义、检验、分析、整改的数据质量全周期管理模型，提高主数据质量。
3. 对企业的数据资产进行全面的梳理和盘点，支撑企业业务指标的追踪和溯源，为企业管理和决策提供重要支撑。
