借助领先的大数据快速商业智能(BI)解决方案,即使您的数据集规模达到PB,也可以增强您的分析能力。
传统BI架构在大数据下的挑战
● 架构陈旧,扩展困难,旧数仓负载有限,并发数有限
● 查询性能慢,不能全方位的细粒度经营分析
● 不支持弹性伸缩和云存储
● 为固定报告设计,不支持自助式交互式多维分析
从大数据到大见解比以往更快
数据分析工作的性质在不断发展,分析师对他们使用的工具的期望也在不断发展。如今,能够支持大数据已成为当今数据驱动市场中竞争的每个行业的组织中的头等大事。不幸的是,在速度和可扩展性方面,许多企业依赖的关键BI工具已不再足够。
诸如此类的挑战促使越来越多的公司采Kyligence的增强型OLAP平台来帮助他们增强Power BI在大数据上的性能和功能。
为微软分析工具提供强大性能
从Power BI到Excel,Kyligence Augmented OLAP提供了唯一的平台,可以为您的所有BI工具(本地和云)在大数据上提供最快的分析速度。
毫无疑问,绝对最佳的方法是在大量数据集上升级Power BI的性能,同时还可以统一您的分析基础架构,从而节省IT时间并降低业务成本。
使用Kyligence和Power BI的无缝集成可以体验:
● 对最大的数据集的快速分析
● 智能自动建模可减少实施时间
● 从数据仓库无缝迁移到大数据架构
统一的语义层与自助式分析
● 一键同步Kyligence模型语义定义至Power BI,无需 重复建模
● 在Kyligence多维模型与预计算技能支撑下,充分发 挥Power BI灵活、自助特性,满足BI自助式分析需求
● Kyligence可利用自动建模技术快速设计和构建数据 模型,提高数据开发效率,缩减数据分析周期